Talent Gateway - KI-gestützte Vorverarbeitung eingehender Bewerbungen vor dem ATS

Talent Gateway automatisiert die Vorverarbeitung eingehender Bewerbungen: Dokumente und Formulare werden ausgelesen, strukturiert und für ein effizienteres Screening im ATS vorbereitet.

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Problem: Zu viel manuelles Screening, zu wenig strukturierte Daten

Bewerbungen kommen aus unterschiedlichen Quellen, in variierenden Formaten und oft unvollständig. Recruiting-Teams müssen Inhalte nachpflegen, fehlende Unterlagen nachfordern und Profile manuell vergleichen.

Lösung: Drei Hebel für automatisierte Vorauswahl vor dem ATS

Talent Gateway wirkt als vorgelagerte Processing-Layer und schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage, bevor manuelles Screening startet.

Vollständige & strukturierte Daten

Fehlende Angaben oder Dokumente können automatisiert nachgefordert werden, bevor Profile ins ATS übergeben werden.
Unstrukturierte Lebensläufe und Freitextfelder werden in ein einheitliches Datenmodell überführt.
So entsteht eine verlässlichere Datengrundlage für Screening und Reporting.

Profile im richtigen Kontext

Bildungs- und Erfahrungsdaten werden nicht nur ausgelesen, sondern in einen vergleichbaren Kontext gesetzt.
Relevante Informationen werden standardisiert, normalisiert und über unterschiedliche Quellen hinweg zusammengeführt.
Dadurch werden Bewerbendenprofile konsistenter und für Recruiting-Teams schneller erfassbar.

Vorselektion mit Custom Scoring

Bewerbungen durchlaufen das Talent Gateway vor dem manuellen Review.
Kundenspezifische Scores und definierte KO-Kriterien unterstützen die Priorisierung eingehender Profile.
case education score und experience score liefern zusätzliche Signale für eine fundiertere Vorauswahl.

KI-gestützte Automatisierung mit Kontrolle und Compliance

Talent Gateway verbindet Automatisierung mit klaren Regeln, dokumentierbaren Schritten und menschlicher Entscheidungshoheit. So entsteht ein strukturierter Prozess, der operativ entlastet und regulatorisch anschlussfähig bleibt.

Transparenz

Keine Blackbox im Scoring

Dokumente können KI-gestützt strukturiert werden. Die Bewertung folgt dagegen klar definierten, deterministischen Kriterien und bleibt dadurch nachvollziehbar und reproduzierbar.

Datensouveränität

Kundendaten bleiben unter Kontrolle

Kundendaten werden nicht für Modelltraining verwendet. Die technische Ausrichtung folgt europäischen Hosting- und Governance-Anforderungen.

Regulatorik

Vorbereitung auf High-Risk-AI-Anforderungen

Risikomanagement, Testing, Dokumentation und Bias-Minderung sind als zentrale Anforderungen mitgedacht, damit Teams regulatorische Entwicklungen strukturiert adressieren können.

Mehr Automatisierung. Mehr Fokus auf die richtigen Talente.

Wir zeigen dir, wie Talent Gateway Bewerbungen automatisch auswertet und strukturiert an dein Recruiting-System übergibt.

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